Onderzoek: 90% van de merken krijgt geen enkele vermelding in AI-zoekopdrachten

Nieuw onderzoek toont aan dat 90% van de merken geen enkele vermelding krijgt in AI-zoekresultaten, terwijl traditionele SEO-posities alleen niet langer voorspellen of een merk door AI wordt geciteerd.

20 mei 20264 min leestijd

0:00

Wat heeft het onderzoek concreet aangetoond over AI-zoekinzichtbaarheid?

90% van de merken krijgt geen enkele vermelding in AI-zoekresultaten, ongeacht hun traditionele zoekposities.

Volgens Search Engine Journal heeft een onderzoek van Victorious aangetoond dat 90% van de merken helemaal geen aanwezigheid heeft in AI-gegenereerde zoekantwoorden. Nul citaties. Geen lage zichtbaarheid, maar volledige onzichtbaarheid. Het onderzoek identificeerde vier kernbevindingen over de verbinding tussen traditionele zoekresultaten en AI-vermeldingen, en de hoofdconclusie is glashelder: de meeste merken hebben de overstap nog niet gemaakt van vindbaar zijn op Google naar herkenbaar zijn voor AI-systemen. Wat dit zo significant maakt, is de omvang. Dit is geen nicheprobleem voor kleine spelers. Merken met een gevestigd SEO-fundament vallen ook binnen die 90%.

Waarom traditionele zoekposities geen AI-citaties voorspellen

Ahrefs-onderzoek op basis van 15.000 zoekopdrachten via ChatGPT, Gemini, Copilot en Perplexity heeft aangetoond dat 80% van de AI-citaties buiten de top 100 van Google valt. Het Victorious-onderzoek voegt een extra dimensie toe: zelfs sterke traditionele posities garanderen geen AI-vermeldingen. De twee mechanismen zijn uit elkaar gegroeid. PageRank telt links en rangschikt documenten. EntityRank herkent entiteiten en plaatst ze in antwoorden.

Welke contentsignalen bepalen daadwerkelijk of AI een bron selecteert?

AI-systemen geven de voorkeur aan gezaghebbende, gestructureerde en consistent benoemde bronnen boven content met een hoog volume of hoge posities.

De analyse van Search Engine Journal over AI-citatiestrategie wijst op specifieke contentsignalen waarop AI-systemen reageren: autoriteitssignalen, consistente naamgeving van entiteiten, gestructureerde informatie en externe vermeldingen op geloofwaardige bronnen van derden. Volgens Search Engine Journal bepaalt niet alleen de hoeveelheid content welke bronnen AI kiest, maar de samenhang en herkenbaarheid van de entiteit erachter. AI-systemen zoeken naar patronen van bekende, betrouwbare entiteiten. Presenteert een merk zichzelf inconsistent over verschillende kanalen, dan valt het patroon weg en gebeurt de citatie niet.

Consistentie als technische vereiste, geen merkvoorkeur

Een gefragmenteerde identiteit over kanalen heen is niet alleen een merkprobleem, het is een technisch probleem. Wanneer een ondernemer zichzelf anders beschrijft op LinkedIn, op zijn website en in podcast-biografieën, bouwen AI-modellen een inconsistent entiteitsprofiel op. Die inconsistentie verlaagt de kans op citatie. Volgens het citatieonderzoek van Search Engine Journal delen merken die AI-vermeldingen ontvangen één gemeenschappelijk kenmerk: coherente, herhaalde identiteitssignalen via meerdere gezaghebbende contactpunten.

Wat is agentische SEO en waarom duikt het op in dit gesprek?

Agentische SEO beschrijft AI-gestuurde werkprocessen waarbij agenten meerstappige SEO-taken zelfstandig uitvoeren, waardoor de rol van de specialist verschuift van bouwer naar resultaatbepaler.

Ahrefs publiceerde een uiteenzetting van agentische SEO die herschrijft hoe optimalisatiewerk wordt uitgevoerd. In plaats van elke processtap handmatig op te bouwen, beschrijft de specialist het gewenste resultaat en handelt een AI-agent de uitvoering af. Zoals Ahrefs het omschrijft, is dit een volledig nieuwe manier van werken. De praktische verschuiving is groot: de persoon die het strategische resultaat begrijpt, de entiteit die hij opbouwt en de autoriteit die hij wil vestigen, wordt de essentiële invoer. Technische uitvoering wordt de volgende stap.

Het verschil tussen SEO uitvoeren en eigenaar zijn van de entiteit

Agentische SEO versnelt de uitvoering. Het lost het entiteitsherkenningsprobleem niet op. Een merk dat vandaag nul AI-vermeldingen heeft, houdt nul vermeldingen nadat het zijn SEO-workflows heeft geautomatiseerd, tenzij de onderliggende entiteitssignalen veranderen. Het Ahrefs-kader is nuttig voor efficiëntie. De data van het Victorious-onderzoek is de wake-up call dat efficiëntie alleen onzichtbaarheid niet oplost.

Wat zegt de methodologie over de betrouwbaarheid van deze bevindingen?

De onderzoeken gebruiken echte zoekdata van grote AI-systemen, maar de reikwijdte van de steekproef en de verdeling over sectoren zijn beperkingen die het vermelden waard zijn.

Het Victorious-onderzoek, zoals gerapporteerd door Search Engine Journal, analyseerde merkvermeldingen in AI-zoekantwoorden en vergeleek die met traditionele SEO-signalen. Het Ahrefs-datapunt over AI-citaties versus Google-posities is gebaseerd op 15.000 zoekopdrachten getest via vier grote AI-systemen: ChatGPT, Gemini, Copilot en Perplexity. Dat is een betekenisvolle steekproefomvang. De beperking is dat sectoren, typen zoekopdrachten en merkcategorieën niet gelijkmatig zijn vertegenwoordigd. Wat geldt voor B2B-dienstverlening kan afwijken van e-commerce of entertainment. De richtinggevende conclusie, dat AI-citaties en Google-posities grotendeels losgekoppeld zijn, lijkt consistent te zijn over meerdere onafhankelijke bronnen.

Wat blijft onbekend en waar schiet het onderzoek tekort?

AI-citatiemechanismen zijn gedeeltelijk ondoorzichtig, variëren per systeem en veranderen naarmate modellen worden bijgewerkt, waardoor elk onderzoek een momentopname is en geen vaste kaart.

Hier valt een duidelijke lacune op: geen van het huidige onderzoek kan volledig verklaren welke interne weging elk AI-systeem toepast bij het selecteren van bronnen. ChatGPT, Claude, Gemini en Perplexity hebben elk andere trainingsdata, opzoekingsmechanismen en updatecycli. Een strategie die citaties verbetert in het ene systeem, kan geen enkel effect hebben op een ander. De citatieanalyse van Search Engine Journal identificeert patronen die samenhangen met AI-vermeldingen, maar correlatie is geen mechanisme. Wat de beslissing binnen het model aanstuurt, is nog gedeeltelijk een zwarte doos. De praktische implicatie is dat het opbouwen van een sterke, consistente entiteitsaanwezigheid de meest duurzame investering is, omdat het de signaalkwaliteit voedt voor alle systemen tegelijk in plaats van voor één te optimaliseren.

Waarom is dit in 2026 belangrijker dan twee jaar geleden?

Via AI doorverwezen verkeer groeit scherp terwijl het aandeel van Google in de ontdekkingslaag krimpt, waardoor AI-citaties een commerciële prioriteit zijn en geen toekomstige zorg.

Het via AI gegenereerde klikverkeer is op jaarbasis met meer dan 500% gegroeid, waarbij bezoekers via AI converteren op ongeveer 14% tegenover circa 3% voor organisch Google-verkeer. Die cijfers veranderen de zakelijke redenering volledig. De merken in de 90% zonder AI-vermeldingen missen niet alleen vertoningen, ze missen een ontdekkingskanaal met hogere conversie. Volgens de analyse van Search Engine Journal op de Victorious-data loopt de kloof tussen merken met AI-vermeldingen en merken zonder, niet vanzelf dicht. Het vereist doelbewust werk aan entiteitsopbouw. De merken die vroeg zijn begonnen, vergroten hun voorsprong gestaag.

Veelgestelde vragen

Waarom krijgt 90% van de merken geen enkele AI-zoekvermelding?

Volgens het Victorious-onderzoek, geanalyseerd door Search Engine Journal, hebben de meeste merken de entiteitssignalen niet opgebouwd die AI-systemen gebruiken om bronnen te herkennen en te citeren. Traditionele SEO-posities en AI-citaties volgen verschillende mechanismen, en de meeste merken hebben zich alleen geoptimaliseerd voor het eerste.

Garandeert een hoge positie in Google ook citaties in AI-zoekopdrachten?

Nee. Ahrefs-onderzoek op basis van 15.000 zoekopdrachten toont aan dat 80% van de AI-citaties buiten de top 100 van Google valt. Hoge Google-posities en AI-citaties zijn grotendeels losgekoppeld. De twee systemen gebruiken verschillende logica om informatie te tonen.

Welke contentsignalen zorgen er daadwerkelijk voor dat een merk door AI-systemen wordt geciteerd?

Search Engine Journal identificeert consistente naamgeving van entiteiten, gestructureerde gezaghebbende content en geloofwaardige externe vermeldingen als de belangrijkste aanjagers. AI-systemen zoeken naar patronen van herkenbare, coherente entiteiten via meerdere betrouwbare bronnen, niet alleen via hoog gerangschikte pagina's.

Wat is agentische SEO en wat heeft het te maken met AI-zichtbaarheid?

Ahrefs beschrijft agentische SEO als een werkmodel waarbij AI-agenten meerstappige SEO-taken uitvoeren op basis van resultaten die de specialist definieert. Het verbetert de uitvoeringsefficiëntie, maar lost het entiteitsherkenningsprobleem niet op. Merken met zwakke entiteitssignalen blijven onzichtbaar, ook met geautomatiseerde werkprocessen.

Waarom zijn AI-citaties commercieel belangrijker nu dan in voorgaande jaren?

Via AI doorverwezen verkeer converteert op circa 14% tegenover ongeveer 3% voor organisch Google-verkeer, met een groei op jaarbasis van meer dan 500%. Merken die afwezig zijn in AI-zoekantwoorden, missen het snelst groeiende en best converterende ontdekkingskanaal dat beschikbaar is.

Ontdek in 2 minuten hoe zichtbaar jij bent voor AI zoals ChatGPT, Claude en Gemini.

Start de gratis scan