Google probeert AEO en GEO terug te claimen als "gewoon SEO". De cijfers vertellen iets anders.

Google bracht een gids uit waarin Answer Engine Optimization en Generative Engine Optimization expliciet "nog steeds SEO" worden genoemd. De gids adviseert website-eigenaren om llms.txt-bestanden, handmatige contentopsplitsing en speciale schema-opmaak voor AI-systemen te negeren. De boodschap: de fundamenten van zoekoptimalisatie blijven onveranderd, en alles wat consultants als "AI-SEO" verkopen is volgens Google overbodig. Dit zijn de feiten zoals Search Engine Journal ze rapporteert. Wat de gids verzwijgt, is interessanter.

Een gids van Google over AI-zoeken is geen onafhankelijk technisch document. Het is marktcommunicatie van een speler die sinds 2024 marktaandeel verliest aan ChatGPT, Perplexity en Claude. AI Overviews kannibaliseren Google's eigen klikken. Gebruikers verschuiven hun startpunt voor vragen weg van de zoekbalk. In die context is "AEO en GEO zijn gewoon SEO" geen neutrale observatie. Het is een poging om de markt te houden op het terrein waar Google nog steeds het sterkst staat: documenten ranken op trefwoorden. Een onafhankelijke analyse zou Google's positie en motieven minstens benoemen. Deze gids doet dat niet, en de meeste artikelen die hem doorvertalen ook niet.

In augustus 2025 publiceerde Ahrefs een analyse van 15.000 long-tail-queries waarbij ze de URL's die ChatGPT, Gemini, Copilot en Perplexity citeerden vergeleken met Google's zoekresultaten voor dezelfde queries. De uitkomst maakte het hele "AI-zoeken is gewoon SEO"-frame onhoudbaar. Slechts twaalf procent van de door AI geciteerde URL's stond in Google's top tien voor dezelfde prompt. Twintig procent stond ergens in de top honderd. Tachtig procent stond er niet eens in. Als de helft van wat AI-systemen aanhalen niet eens voorkomt in Google's top honderd, dan put AI niet uit dezelfde vijver als Google. Dan is "het is gewoon SEO" empirisch onjuist, niet retorisch onjuist.

PageRank, het algoritme waar Google in 1998 mee begon, telde links. Een pagina waar veel andere pagina's naar verwezen, was waarschijnlijk belangrijk. Vijfentwintig jaar later, in 2026, doen grote taalmodellen iets anders. Ze stellen antwoorden samen door te putten uit een intern beeld van wie en wat er in de wereld bestaat. Wie als entity herkend wordt, en met andere geloofwaardige entities verbonden is, komt in de antwoorden terecht. Wie dat niet is, komt er niet in. Dat noemen we intern EntityRank. Het is geen officiële term. Geen ingenieur bij OpenAI of Google gebruikt het zo. Maar het beschrijft accurater wat er gebeurt dan "SEO 2.0". Een sterke entity hoeft geen top-tien-ranking te hebben om geciteerd te worden. Een top-drie-ranking garandeert geen citatie. Soms overlappen de twee, vaak niet. Dat is het hele punt.

Google's gids heeft één punt waar het gelijk in heeft: contentkwaliteit en autoriteitssignalen blijven belangrijk. Een slecht geschreven pagina die alleen voor AI-crawlers is opgemaakt, verslaat geen sterke, inhoudelijk diepe pagina van een herkende expert. Wat Google niet goed heeft, is het idee dat die kwaliteit en autoriteit alleen via de Google-bril gemeten worden. Een expert die structureel door ChatGPT geciteerd wordt zonder ooit in Google's top tien te staan, bewijst dat het kanaal van vindbaarheid gefragmenteerd is. Twee systemen, twee beoordelaars, twee uitkomsten. Wie alleen voor het ene systeem optimaliseert, mist het andere. En het andere groeit harder. AI-doorkliks stegen in één jaar met 527%. Conversies vanuit AI-verkeer liggen rond de 14%, tegenover ongeveer 3% vanuit Google organisch. Dat is geen verschuiving die ergens in de toekomst gaat plaatsvinden. Die is al gaande.

De praktische opdracht is niet om harder te rangschikken. Het is om herkenbaar te worden als entity. Dat begint bij één duidelijke identiteit en positionering, en die identiteit consistent uitspreken over je eigen domein, podcasts, artikelen, interviews, en alle plekken waar AI-systemen het web lezen. Topic clusters bouwen rond één onderwerp in plaats van versnipperde content over alles. Externe vermeldingen verzamelen op plekken die zelf gezag dragen. Gestructureerde data inzetten om entiteitsrelaties duidelijk te maken aan systemen die context lezen, niet trefwoorden tellen. Onderzoek waar Identity First Media zich op baseert, laat zien dat een potentiële klant tussen de twee en zeven uur content moet hebben geconsumeerd voordat er voldoende vertrouwen is om te kopen. In een AI-gedreven ontdekkingsomgeving moet die content niet alleen bestaan, maar ook herleidbaar zijn naar jou als entity die de systemen herkennen.